EMMO의 철학에 기반한 4차원 세계에서 소재는 다른 개체들과 함께 존재합니다
EMMO를 처음 접하면서 방대한 클래스들과 IRI를 공부하는 일은 정말 어려운 일입니다. 좋지 못한 소식은 그 어려움보다 더한 어려움을 우리는 마주하게 된다는 사실입니다. 바로 그동안 우리가 익숙하게 다루어 온 소재 데이터의…
소재 온톨로지 구축에 앞서 가장 먼저 살펴보아야 할 EMMO, 그 활용법은?
"들어가며: 소재 온톨로지를 만들려는 연구자는 결국 EMMO를 만나게 됩니다." 자신의 전문 분야에서 온톨로지를 구축하려는 연구자라면, 관련 기술과 사례를 검토하는 과정에서 언젠가는 최상위 온톨로지(Top-level Ontology)라는 개념에 이르게 됩니다. 특히 소재 분야에서는…
소재 연구데이터의 미디어화: 토픽 클러스터 기반의 지식 유통체계 구현
미디어 환경이 지능화됨에 따라 전문 영역의 미디어 플랫폼 역시 단편적인 뉴스 전달을 넘어, 방대한 정보의 위계와 상관관계를 전달하는 지식 가이드 역할을 요구받고 있습니다. 특히 고도의 전문성이 집약된 데이터 기반 소재…
SKOS: 방대한 소재 온톨로지를 빠르게 구축하기 위한 출발점
파편화된 소재 연구 데이터를 체계적으로 연결하고 가치를 창출하기 위해 온톨로지(Ontology)적 접근법은 이제 선택이 아닌 필수입니다. 하지만 막상 방대한 소재 분야를 정리하려고 하면, 어디서부터 어떻게 손을 대야 할지 그 시작점은 난해할…
미디어랩 역사의 출발: AI 미디어가 보편화된, 00년 후의 너에게
AI 미디어가 사람들의 삶 속에서 당연하게 받아들여 지고 있는 미래의 어느 날, 물질의 근원을 깨우치기 위하여 밤, 낮 없이 소재 과학 연구에 매달리고 있을 당신에게 이 기록을 보냅니다. Ontology Media-Lab이라는…
데이터 무결성과 정합성 확보 전략: 일반적인 시각과 독창적 시각
현대 소재 연구의 패러다임이 모델의 고도화를 넘어 데이터의 품질을 최우선으로 하는 Data-centric AI로 전환됨에 따라, 신뢰할 수 있는 데이터 자산을 구축하는 것이 연구 경쟁력의 핵심이 되었습니다. 성공적인 AI 모델링을 위해…
물질화: 소재 발견의 예측 가능 시나리오를 미리 추출해서 저장한다면?
현대 데이터 엔지니어링에서 물질화(Materialization)는 단순히 조회 성능을 높이는 기술적 수단을 넘어, 파편화된 데이터에 생명력을 불어넣어 지식의 구조화를 완성하는 핵심 전략으로 자리 잡고 있습니다. 특히 소재 과학과 같이 복잡한 인과관계가 얽힌…
소재 데이터가 서로 대화한다면? 상호운용성이란 …
데이터 활용을 위하여 전제되는 표준화를 바탕으로 대규모의 데이터는 서로 소통하며 소재 연구자에게 새로운 통찰을 줄 수 있어야 합니다. 이 지점에서 우리는 상호운용성(Interoperability)이라는 개념을 마주하게 됩니다. 상호운용성이란, 서로 다른 시스템이나 장치가…
데이터 표준화의 본질: 기술 개발이 아닌 약속, 그리고 속도
소재 과학 분야에서 AI와 빅데이터를 활용하려는 시도가 활발해지면서 부각되고 있는 선결 과제가 있습니다. 바로 데이터 표준화(Data Standardization)라고 할 수 있습니다. 흔히 오해할 수도 있는 지점이라고 생각하는데, (표준화에 대한 고민에 앞서…
데이터의 언어를 통일하다: 소재 온톨로지의 필요성
📌 신소재 개발의 혁신, 소재 온톨로지가 왜 필요할까요? 데이터 사일로를 극복하고 AI에게 소재의 언어를 가르쳐 지능형 지식 그래프를 구축하는 기초 원리와 상호운용성의 중요성을 알아보도록 하겠습니다. 소재 인공지능(AI)과 데이터의 부상에 따라,…