소재 데이터 활용을 위한 그래프 RAG 기반의 물질화(Materialization)
이번 포스트에서는 소재 데이터의 복잡한 인과관계를 체계적으로 자산화하기 위한 지식 그래프(Knowledge Graph)와 그래프 RAG 방식에 대하여 물질화(Materialization) 기법과 관련된 부분을 집중적으로 살펴보고자 합니다. 그리고 이 과정이 LLM의 논리적 추론 방식인…
물질화: 소재 발견의 예측 가능 시나리오를 미리 추출해서 저장한다면?
현대 데이터 엔지니어링에서 물질화(Materialization)는 단순히 조회 성능을 높이는 기술적 수단을 넘어, 파편화된 데이터에 생명력을 불어넣어 지식의 구조화를 완성하는 핵심 전략으로 자리 잡고 있습니다. 특히 소재 과학과 같이 복잡한 인과관계가 얽힌…
데이터의 언어를 통일하다: 소재 온톨로지의 필요성
📌 신소재 개발의 혁신, 소재 온톨로지가 왜 필요할까요? 데이터 사일로를 극복하고 AI에게 소재의 언어를 가르쳐 지능형 지식 그래프를 구축하는 기초 원리와 상호운용성의 중요성을 알아보도록 하겠습니다. 소재 인공지능(AI)과 데이터의 부상에 따라,…