소재 연구 메타데이터에 대한 올바른 이해
소재 분야의 전문성과 관련된 연구 데이터의 복잡성을 고민하다 보면, AI를 활용한 연구를 수행하기 위하여 과연 “우리가 가진 데이터는 해당 도메인 내에서 AI가 학습하기에 충분히 친절한가?”라는 생각이 듭니다. 많은 연구 현장에서…
소재 분야의 전문성과 관련된 연구 데이터의 복잡성을 고민하다 보면, AI를 활용한 연구를 수행하기 위하여 과연 “우리가 가진 데이터는 해당 도메인 내에서 AI가 학습하기에 충분히 친절한가?”라는 생각이 듭니다. 많은 연구 현장에서…
앞선 포스트의 ETL 파이프라인이 데이터의 생산과 구축에 집중한 반면, 연구자들의 생태계에서 이를 활용하기 위해서는 FAIR 데이터 원칙에 대해 살펴볼 필요성이 있습니다. 방대하게 쌓여진 빅데이터 중 정작 필요한 데이터를 찾아 활용하는…